Moduldetails

M1101-CMS117  Foundations of Artificial Intelligence

Modulverantwortlich: Prof. Dr. rer. pol. Markus Krötzsch
Anzeige im Stundenplan: CMS-COR-FAI
Dauer: 2
Anzahl Wahlkurse: 0
Credits: 5,0
Startsemester: WiSe 2020/21
Verantwortliche:r Dozent:in Prof. Dr. Markus Krötzsch
markus.kroetzsch@tu-dresden.de
Qualifikationsziele Die Studierenden haben nach Abschluss des Moduls einen Überblick über wichtige Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz und beherrschen verschiedene grundlegende Methoden zur Lösung von typischen Problemen in diesem Gebiet. Sie wissen, warum viele dieser Probleme schwer lösbar sind und können einschätzen, welcher Ansatz jeweils vielversprechend ist.
Inhalte Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz; Methoden zur Lösung von Such- und Optimierungsproblemen (z. B. Gradientverfahren); Modellierung von Problemstellungen (z. B. Constraint-Satisfaction Problems); Algorithmen und Techniken zur Effizienzsteigerung (z. B. strukturelle Zerlegung).
Lehr- und Lernformen Das Modul umfasst 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung sowie das Selbststudium.
Voraussetzungen für die Teilnahme Es werden Grundkenntnisse der theoretischen Informatik und mathematischen Logik auf Bachelorniveau vorausgesetzt.
Mit der folgenden Literatur können sich die Studierenden auf das Modul vorbereiten:
Sipser, Michael: Introduction to the Theory of Computation, Interna-tional Edition, 3rd ed., Cengage Learning, 2013
Verwendbarkeit Das Modul ist im Masterstudiengang Computational Modeling and Simulation eines von zehn (für Studierende des Track Computational Life Science: neun) Wahlpflichtmodulen in der Grundlagenausbildung, von denen drei gewählt werden müssen.
Voraussetzungen für Vergabe von Leistungspunkten Die Leistungspunkte werden erworben, wenn die Modulprüfung bestanden ist. Die Modulprüfung besteht aus einer Klausurarbeit von 90 Minuten Dauer. Bei weniger als 10 angemeldeten Studierenden zum Ende des Anmeldezeitraums kann die Klausurarbeit durch eine mündliche Prüfungsleistung als Einzelprüfung von 30 Minuten Dauer ersetzt werden; dies wird den angemeldeten Studierenden ggf. am Ende des Anmeldezeitraums bekannt gegeben.
Leistungspunkte und Noten Durch das Modul können 5 Leistungspunkte erworben werden. Die Modulnote entspricht der Note der Prüfungsleistung.
Häufigkeit des Moduls Das Modul wird jedes Wintersemester angeboten.
Arbeitsaufwand Der Arbeitsaufwand beträgt insgesamt 150 Stunden.
Dauer des Moduls Das Modul umfasst ein Semester.
Modulnummer Modulhandbuch TU Dresden CMS-COR-FAI

Anmeldefristen

Phase Block Anmeldung von | bis Ende Abmeldung
Ohne Auswahlverfahren Vorlesungszeit 04.10.2020 00:00 | 15.12.2020 00:00 02.02.2021 00:00

Kurse

Nummer Name Semester  
K1107-MA0056V Advanced Problem Solving and Search (V) 1  
K1107-MA0056V Problem Solving and Search in AI (V) WiSe 2020/21
K1107-MA0056V Advanced Problem Solving and Search (V) SoSe 2021
K1107-MA0056Ü Advanced Problem Solving and Search (Ü) 1  
K1107-MA0056Ü Problem Solving and Search in AI (Ü) WiSe 2020/21
K1107-MA0056Ü Advanced Problem Solving and Search (Ü) SoSe 2021

Leistungen

Kurs / Modulabschluss­leistungen Leistungen Bestehens­pflicht Gewichtung
Modulabschlussleistungen Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Foundations of Artificial Intelligence Ja 1