Moduldetails

M1100-CMS61  Computational Engineering Basics

Modulverantwortlich: N.N.
Anzeige im Stundenplan: CMS-CE-EL1
Dauer: 4
Anzahl Wahlkurse: 0
Credits: 10,0
Startsemester: SoSe 2019
Verantwortliche:r Dozent:in Prof. Dr. Michael Beitelschmidt
michael.beitelschmidt@tu-dresden.de
Qualifikationsziele Die Studierenden beherrschen die Grundkompetenzen zur Anwendung rechnergestützter Modellierung und Simulation in den Ingenieurwissenschaften. Sie verfügen über vertieftes Wissen in der Anwendungsdomäne und sind in der Lage, Simulationsresultate intuitiv darzustellen. Die Studierenden kennen konkrete konstruktive Fragestellungen und beherrschen die Grundlagen der Anwendungsdisziplin sowie deren Fachvokabular.
Inhalte Die Inhalte des Moduls sind wahlweise nach Schwerpunktsetzung des Studierenden: die Grundlagen der Mechanik, die Grundlagen der Automatisierung, Informatikmethoden zur grafischen Darstellung und Steuerung von Simulationen sowie Strömungssimulation.
Lehr- und Lernformen Das Modul umfasst Vorlesungen, Übungen, Seminare, Tutorien, Praktika und Projektbearbeitungen im Umfang von 8 SWS und das Selbststudium. Die Lehrveranstaltungen sind im angegebenen Umfang aus dem Katalog CMS-CE-EL1 zu wählen; dieser wird inklusive der Lehrveranstaltungssprache, der jeweils erforderlichen Prüfungsleistungen und Gewichte der Noten zu Semesterbeginn wie an der Fakultät Informatik üblich bekannt gegeben.
Voraussetzungen für die Teilnahme Es werden Kenntnisse in sequentieller Computerprogrammierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Analysis von Funktionen einer und mehrerer Variablen, lineare Algebra (Vektor- und Matrizenrechnung) sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auf Bachelor-Niveau vorausgesetzt.

Mit der folgenden Literatur können sich die Studierenden auf das Modul vorbereiten:
Harel: Algorithmics - the spirit of computing, Addison-Wesley, 2004
Schildt: C++ from the ground up, McGraw-Hill, 2003
Abelson, Hal; Sussman, Gerald Jay: Structure and Interpretation of Computer Programs. MIT Press, 1985;
Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Introduction to Algorithms, 2nd Edition, MIT Press 2001;
Lax, Terrell: Multivariable Calculus with Applications (Undergraduate Texts in Mathematics), Springer, 2018
Hefferon, Jim: Linear Algebra, http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/, 2008.
Verwendbarkeit Das Modul ist im Masterstudiengang Computational Modeling and Simulation ein Pflichtmodul für Studierende des Tracks Computational Engineering.
Voraussetzungen für Vergabe von Leistungspunkten Die Leistungspunkte werden erworben, wenn die Modulprüfung bestanden ist. Die Modulprüfung besteht aus den gemäß Katalog CMS-CE-EL1 vorgegebenen Prüfungsleistungen.
Leistungspunkte und Noten Durch das Modul können 10 Leistungspunkte erworben werden. Die Modulnote ergibt sich aus dem gemäß Katalog CMS-CE-EL1 gewichteten Durchschnitt der Noten der Prüfungsleistungen.
Häufigkeit des Moduls Das Modul wird jedes Studienjahr, beginnend im Sommersemester, angeboten.
Arbeitsaufwand Der Arbeitsaufwand beträgt insgesamt 300 Stunden.
Dauer des Moduls 2 Semester
Modulnummer Modulhandbuch TU Dresden CMS-CE-EL1

Anmeldefristen

Phase Block Anmeldung von | bis Ende Abmeldung
Ohne Auswahlverfahren Vorlesungszeit 04.04.2019 00:00 | 20.01.2020 00:00 30.01.2020 00:00

Kurse
Nummer Name Semester  
DK1100-MA001X Dummykurs CMS 1 SWS  
DK1100-MA002X Dummykurs CMS 2 SWS  
DK1100-MA003X Dummykurs CMS 3 SWS  
DK1100-MA004X Dummykurs CMS 4 SWS  
DK1100-MA004 SCPROG Scientific Programming – Fortgeschrittene Aspekte WiSe 2019/20
DK1100-MA004X Dummykurs 4 SWS SoSe 2019
K1301-1H1625P Mehrkörpersysteme - Praktikum (P)  
K1301-1H1625P Mehrkörpersysteme - Praktikum (P) SoSe 2019
K1100-EX0630V Foundations for Machine Learning (V) 1  
K1107-MA0006V Particle Methods (V) 1  
K1107-MA0006V Particle Methods (V) SoSe 2019
K1107-MA0006V Particle Methods (V) SoSe 2020
K1107-MA0006Ü Particle Methods (Ü) 1  
K1107-MA0006Ü Particle Methods (Ü) SoSe 2019
K1107-MA0006Ü Particle Methods (Ü) SoSe 2020
K1107-MA0060V Machine Learning 1 (V) 1  
K1107-MA0060V Foundations for Machine Learning (V) SoSe 2019
K1107-MA0060V Machine Learning 1 Kompaktvorlesung WiSe 2019/20
K1107-MA0060Ü Machine Learning 1 (Ü) 1  
K1107-MA0060Ü Machine Learning 1 (Ü) WiSe 2019/20
K1208-500130Ü Characterization of micro- and nanoelectronic devices (Ü) 1  
K1208-500180V Modeling of Nanoelectronic Devices (V) 1  
K1210-1I0150V Antennen (V) 1  
K1210-1I0150V Antennen (V) SoSe 2019
K1210-1I0150V Antennen (V) SoSe 2020
K1210-1I0150Ü Antennen (Ü) 1  
K1210-1I0150Ü Antennen (Ü) SoSe 2019
K1210-1I0150Ü Antennen (Ü) SoSe 2020
K1210-1I0151V Wellenausbreitung (V) 1  
K1210-1I0151V Wellenausbreitung (V) SoSe 2019
K1210-1I0151V Wellenausbreitung (V) SoSe 2020
K1210-1I0151Ü Wellenausbreitung (Ü) 1  
K1210-1I0151Ü Wellenausbreitung (Ü) SoSe 2019
K1210-1I0151Ü Wellenausbreitung (Ü) SoSe 2020
K1301-1H0500V Systemdynamik (V) 1  
K1301-1H0500V Systemdynamik (V) SoSe 2019
K1301-1H0500V Systemdynamik (V) SoSe 2020
K1301-1H0500Ü Systemdynamik (2 SWS) (Ü) 1  
K1301-1H0500Ü Systemdynamik (Ü) SoSe 2019
K1301-1H0500Ü Systemdynamik (Ü) SoSe 2020
K1302-1H0521P Turbulente Strömungen und deren Modellierung (P) 1  
K1302-1H0521V Turbulente Strömungen und deren Modellierung (V) 1  
K1302-1H0521V Turbulente Strömungen und deren Modellierung (V) SoSe 2020
K1302-1H0521Ü Turbulente Strömungen und deren Modellierung (Ü) 1  
K1302-1H0521Ü Turbulente Strömungen und deren Modellierung (Ü) SoSe 2020
K1302-1H1630P Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (P) 1  
K1302-1H1630P Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (P) SoSe 2019
K1302-1H1630P Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (P) SoSe 2020
K1302-1H1630V Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (V) 1  
K1302-1H1630V Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (V) SoSe 2019
K1302-1H1630V Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (V) SoSe 2020
K1302-1H1630Ü Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (Ü) 1  
K1302-1H1630Ü Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (Ü) SoSe 2019
K1302-1H1630Ü Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (Ü) SoSe 2020
K1104-CMS03V Data Visualization (V) 2  
K1104-CMS03V Data Visualization (V) WiSe 2019/20
K1104-CMS03Ü Data Visualization (Ü) 2  
K1104-CMS03Ü Data Visualization (Ü) WiSe 2019/20
K1104-MA0025V Computergraphik 1 (V) 2  
K1104-MA0025Ü Computergraphik 1 (Ü) 2  
K1107-MA0009V Computer Vision 1 (V) 2  
K1107-MA0009Ü Computer Vision 1 (Ü) 2  
K1107-MA0062V Machine Learning 2 (V) 2  
K1107-MA0062V Machine Learning 2 (V) SoSe 2020
K1107-MA0062Ü Machine Learning 2 (Ü) 2  
K1107-MA0062Ü Machine Learning 2 (Ü) SoSe 2020
K1202-100030V Numerische Mathematik (V) 2  
K1202-100030V Numerische Mathematik (V) WiSe 2019/20
K1202-100030Ü Numerische Mathematik (Ü) 2  
K1202-100030Ü Numerische Mathematik (Ü) WiSe 2019/20
K1208-1M0320V Numerische Bauelementesimulation (V) 2  
K1208-1M0320V Numerische Bauelementesimulation (V) WiSe 2020/21
K1208-1M0320Ü Numerische Bauelementesimulation (Ü) 2  
K1208-1M0320Ü Numerische Bauelementesimulation (Ü) WiSe 2020/21
K1208-500170V Future Computing Strategies in Nano-Electronic Systems (V) 2  
K1208-500170V Theory of Nonlinear Networks (V) WiSe 2019/20
K1208-500170Ü Future Computing Strategies in Nano-Electronic Systems (Ü) 2  
K1208-500170Ü Theory of Nonlinear Networks (Ü) WiSe 2019/20
K1208-500170Ü Theory of Nonlinear Networks (Ü) WiSe 2020/21
K1212-500060V Electromechanical Networks (V) 2  
K1212-500060V Electromechanical Networks (V) WiSe 2019/20
K1212-500060V Electromechanical Networks (V) WiSe 2020/21
K1212-500060Ü Electromechanical Networks (Ü) 2  
K1212-500060Ü Electromechanical Networks (Ü) WiSe 2019/20
K1212-500060Ü Electromechanical Networks (Ü) WiSe 2020/21
K1301-EX0190V Gekoppelte Simulation/Echtzeitsimulation (V) 2  
K1301-EX0190V Gekoppelte Simulation/Echtzeitsimulation (V) WiSe 2019/20
K1301-EX0190V Gekoppelte Simulation/Echtzeitsimulation (V) WiSe 2020/21

Bestehensregeln
Kontext Name Beschreibung
Global * Informationen zur Modulprüfung siehe Modulbeschreibung
Global * Informationen zur Modulprüfung siehe Modulbeschreibung

Leistungen
Kurs / Modulabschluss­leistungen Leistungen Bestehens­pflicht Gewichtung
DK1100-MA001X Dummykurs CMS 1 SWS Prüfungsleistung Nein 1
DK1100-MA002X Dummykurs CMS 2 SWS Prüfungsleistung Nein 2
DK1100-MA003X Dummykurs CMS 3 SWS Prüfungsleistung Nein 3
DK1100-MA004X Dummykurs CMS 4 SWS Prüfungsleistung Nein 4
K1100-EX0630V Foundations for Machine Learning (V) Klausurarbeit Foundations of Machine Learning Nein 2
K1104-CMS03V Data Visualization (V) Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Data Visualization Nein 4
K1104-MA0025V Computergraphik 1 (V) Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Computer Graphics 1 Nein 4
K1107-MA0006V Particle Methods (V) Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Particle Methods Nein 4
K1107-MA0009V Computer Vision 1 (V) Mündliche Prüfungsleistung Computer Vision 1 Nein 4
K1107-MA0060V Machine Learning 1 (V) Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Machine Learning 1 Nein 4
K1107-MA0062V Machine Learning 2 (V) Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Machine Learning 2 Nein 4
K1202-100030V Numerische Mathematik (V) Klausurarbeit Numerische Mathematik Nein 3
K1208-1M0320V Numerische Bauelementesimulation (V) Klausurarbeit Physik ausgewählter Bauelemente Nein 3
K1208-500170V Future Computing Strategies in Nano-Electronic Systems (V) Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Theory of Nonlinear Networks Nein 3
K1208-500180V Modeling of Nanoelectronic Devices (V) Klausurarbeit Modellierung und Charakterisierung nanoelektronischer Bauelemente Nein 3
K1210-1I0150V Antennen (V) Mündliche Prüfungsleistung Antennen Nein 3
K1210-1I0151V Wellenausbreitung (V) Mündliche Prüfungsleistung Wellenausbreitung Nein 3
K1212-500060V Electromechanical Networks (V) Klausurarbeit Electromechanical Networks Nein 3
K1301-1H0500V Systemdynamik (V) Klausurarbeit Systemdynamik Nein 4
K1301-1H1625P Mehrkörpersysteme - Praktikum (P) Beleg Mehrkörpersysteme Ja 0
K1301-EX0190V Gekoppelte Simulation/Echtzeitsimulation (V) Klausurarbeit Gekoppelte Simulation/Echtzeitsimulation Nein 2
K1302-1H0521V Turbulente Strömungen und deren Modellierung (V) Klausurarbeit Turbulente Strömungen und deren Modellierung Nein 4
K1302-1H1630V Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen (V) Klausurarbeit/Mündliche Prüfungsleistung Numerische Modellierung von Mehrphasenströmungen Nein 4

Legende
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Zu diesen Modulabschlussprüfungen gibt es mehrere Kombinationen von Leistungen. Die Bestehensregeln (siehe oben) legen fest, ob Sie eine oder mehrere dieser Leistungskombinationen absolvieren müssen.