Lehrende: |
Dr. phil. Michael Höfler |
Veranstaltungsart: |
Vorlesung
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Orga-Einheit: |
Psychologie |
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Semesterwochenstunden: |
2
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Unterrichtssprache: |
Deutsch/Englisch
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Professur: |
Professur für Klinische Psychologie und Behaviorale Neurowissenschaft
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Terminhinweise: |
Montags, 13:00-14.30, FAL 158
1.1 Einführung
1.2 Psychotherapieforschung
1.3 Messen
1.4 Populationen und Häufigkeiten
1.5 Assoziationen (Komorbidität, Risikofaktoren)
1.6 Kausalität
2.1 Randomisierung und Bias durch Confounding
2.2 Populationswahl und Bias durch Selektion
2.3 Längsschnitts-/Querschnitts-/Fall-Kontroll-Studien
2.4 Stichprobenplanung
3.1 Datenqualität
3.2 Statistische Tests und Konfidenzintervalle
3.3 Messen von Unterschieden und Zusammenhängen
3.4 Unterschiede und Zusammenhänge in Regressionsmodellen
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Inhalte: |
Gute Wissenschaft ist ein transparentes Zusammenspiel zwischen inhaltlichen Annahmen, Forschungsdesigns und den Daten, die dies erzeugt. Die Vorlesung möchte ein vertiefendes Verständnis dieses Zusammenspiels in Psychotherapieforschung und klinischer Psychologie fördern. Sie will die Kompetenz beim Durchführen, Bewerten und Interpretieren von Forschung erhöhen, beispielsweise im Hinblick auf eine strenge Trennung von konfirmatorischer und explorativer Forschung ("severe testing", "Replikationskrise", "Open Science").
Die Vorlesung beginnt mit Forschungskonzepten wie Messen und Kausalität, befasst sich dann mit Forschungsdesigns und verschiedenen Arten von Bias und endet mit einigen Auswertungsthemen wie Unterschiedsmessung und Regressionsverfahren.
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Zielgruppen: |
Studierende des Studiengangs Psy-Ma
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Voraussetzungen: |
Grundkenntnisse in Methodik und Statistik aus dem Bachelor
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Leistungsnachweise: |
Nach Ende des Sommersemesters 2023 gibt es eine Klausur, die das gesamte Modul Psy-Ma-2 abdeckt. Diese beinhaltet auch das Seminar "Multivariate Verfahren" im Sommersemester.
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Arbeitsmittel: |
Die zur Verfügung gestellten Folien und die darin erwähnte Literatur als Gelegenheit zur Vertiefung
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OPAL-Kurs: |
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/41060827136/CourseNode/1661912991029637011
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