| Lehrende: |
Prof. Dr. rer. nat. Stefan Kiebel |
| Veranstaltungsart: |
Seminar
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| Orga-Einheit: |
Psychologie |
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| Semesterwochenstunden: |
2
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| Unterrichtssprache: |
Deutsch/Englisch
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| Alternativtitel: |
In der Neuroimaging-Forschung wird die Software Matlab sehr häufig für die Analyse verwendet, z.B. für Daten, die mit der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRT) oder der Elektroenzephalographie (EEG) gemessen wurden. Obwohl es in Matlab programmierte grafische Benutzeroberflächen gibt (z.B. in der Analyse-Software Statistical Parametric Mapping – SPM), die man im Prinzip auch ohne Matlab-Kenntnisse benutzen kann, ist man damit in der Analyse auf Standard-Prozeduren beschränkt. Eigene Matlab-Kenntnisse hingegen erlauben eine unbeschränkte Verwendung von Analysemethoden und generell einen sicheren und zeitsparenden Umgang in Matlab-basierten Analyseverfahren.
In dem Seminar lernen deshalb die Teilnehmer:innen die Grundlagen und Weiterführendes der Programmiersprache Matlab, vor allem selbstständig eigene kleine Programme zu konzipieren und zu implementieren.
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| Terminhinweise: |
Von Semesterbeginn bis 2. Hälfte des Semesters (erster Termin: 14. April 2023, letzter Termin 26. Mai 2023), pro Termin zwei DS (2. und 3. DS).
Die Veranstaltung findet digital über Zoom statt.
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| Zielgruppen: |
Studierende des Master-Studiengangs Psychologie: Cognitive-Affective Neuroscience (CAN)
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| Leistungsnachweise: |
Beendet mit: Programmierprojekt in Matlab
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| Arbeitsmittel: |
Literatur: Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
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| OPAL-Kurs: |
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/39147831298?68
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| Planungshinweise: |
Hinweis: Das Seminar findet in Deutscher Sprache statt.
Das Seminar ist u.a. als optimale Vorbereitung für das in der zweiten Semesterhälfte folgende erweiterte CAN5 Seminar über die SPM Software gedacht, ist aber keine Vorbedingung.
Einschreibedetails: einschreibepflichtig
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